About

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Name

崎下雄稀（Sakishita Yuki）

Affiliation

Dept. of Basic Science, Univ. of Tokyo
3rd year of a PhD program (as of 2023)

Field of Study

Condensed Matter Physics, Information Statistical Mechanics

Email

($\lambda A.$ sakishita-yuki26 $A$ g.ecc.u-tokyo.ac.jp) $@$

I am currently conducting research in the field of information and statistical mechanics.

Achievement

Publications

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Conference presentation (domestic)

• 日本物理学会 第75回年次大会（2020年） 18pPSA-24 「超伝導転移温度の予測における機械学習手法の比較」 (Poster ※ Only post manuscripts of lecture summaries to counter COVID19)
• 日本物理学会 2021年秋季大会 22aL4-6 「マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いた薄膜X線ラウエ振動のベイズ推定による解析」 (Oral)
• 日本物理学会 第77回年次大会（2022年）15pB14-11 「薄膜X線ラウエ振動の膜厚混合分布モデルによるベイズ推定」 (Oral)
• 日本物理学会 2022年秋季大会 12pH112-5 「薄膜X線回折とX線反射率を組み合わせた膜厚のベイズ推定」 (Oral)
• 第70回 応用物理学会春季学術講演会 18a-A401-6 「薄膜X線回折とX線反射率を組み合わせたベイズ解析」 (Oral)
• 第84回 応用物理学会秋季学術講演会 19p-C601-12 「高イオン伝導性材料探索のためのベイズ最適化フレームワーク」 (Oral)
• The 7th Asian Materials Data Symposium(AMDS 2023) P30 “Bayesian optimization for efficient discovery of high ionic conductivity materials” (Poster)

Education

• 2014/3 Graduated from 愛知県立岡崎高等学校
• 2019/3 Graduated from 東京大学 教養学部 統合自然科学科 物質基礎科学専攻・数理自然科学副専攻
• 2021/3 Completed Master’s program in 東京大学 総合文化研究科 広域科学専攻 相関基礎科学系

Qualifications

• アルゴリズム実技検定 中級（valid until 6/6/2022）
• Completed 東京大学大学院情報工学系研究科領域知識創生研究プログラム「データサイエンス基礎課程」
• Completed 東京大学大学院情報工学系研究科領域知識創生研究プログラム「データサイエンス応用課程」

Grants

• 「グリーントランスフォーメーション(GX)を先導する高度人材育成」(SPRING GX) プロジェクト since 2021

Other Presentations

• 2023-07-07: 第二回 DSSシンポジウム（東京大学情報理工学系研究科データサイエンティスト養成講座シンポジウム） 「ベイズ推定とレプリカ交換法によるロバストな実験データ解析」 (Poster)
• 2023-07-12: SPRING GXが提供するランチョンセミナー - 統合自然科学科 駒場サイエンス倶楽部 大学院生シリーズ 第5回 「統計力学の手法による実験データ解析のロバスト化」 (Oral)
• 2023-10-25/27: The 7th Asian Materials Data Symposium(AMDS 2023) P30 “Bayesian optimization for efficient discovery of high ionic conductivity materials” (Poster)
• Activities during high school:
  • Work in the Super Science Club at Okazaki High School
    • 2012-03-24: 2012年度 日本物理学会 第8回Jr.セッション 24pJPS-16 「自作造波機を用いた文字造波へのアプローチ～造波機本体の検証～」 (Co-author of a poster presentation)
  • Participation in 愛知県立時習館高等学校におけるコアＳＳＨ（海外の理数教育重点校との連携）Project in 2012
    • 2012-12-26: 「科学三昧inあいち2012」（ＳＳＨ合同研究発表会） (Poster)
    • 2013-03-08: Study trip to England and Participation in Science Conference 2013 “Approach to generate wave with the shape of a letter by using homebrew wave generator” (Poster)

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• C#におけるベクトル的データ構造のパフォーマンス比較①
• C#におけるベクトル的データ構造のパフォーマンス比較②

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• 傾きを共有して切片が異なるデータ列の線形回帰
• 相関係数と線形回帰の関係
• 2点の最短経路が直線であることを変分法で示す

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    ニューラルネットを用いて3次元曲面補間を行うアプリケーション MatInterp を導入し適当な問題で動かせるようする．
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    Python と C# で計算機イプシロンの計算．
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    壁伸ばし法による迷路生成アルゴリズム．
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    Zennの記事 参照．
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  UTF-8のCSVファイルを文字化けせずに開く
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  "Machine-Learning-for-Asset-Managers" のサンプルコード集のFork．バグ修正．

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